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时间: 2020年04月02日 01:30 | 来源: 【BloodyRose】 | 编辑: 竹雪娇 | 阅读: 4577 次

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    以 DeepMind 的经历为例。围棋体系联系了传统「树查找」办法与现代近似于大脑神经元网络的「深度神经网络」;在 DeepQ 中,将深度神经网络与一切动物都具有的、大脑多巴胺驱动奖赏机制的「强化学习」联系了起来;AlphaGo 中,他们增加了另一种更具深度的强化学习,处理长时刻方案。后来,他们又测验联系例如回忆功用等等,直到理论上完成每一个智能的里程碑。

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    2014年,绍兴会稽山酒业学习全国黄酒、白酒职业各公司的机械主动化制曲的技能和技能,自立立异,规划研发了国内黄酒职业第一家主动化程度最高的制曲出产流程线。从输麦、挑选、轧麦、加水、拌匀、入箱、堆积、入室培育、温控、排潮、出曲、入库全程选用清洗化出产,机电气一体主动化操控,有效进步麦曲的质量和质量安全。在承继传统的培曲技能的一起,还需联系现代生物技能,深化知道培曲进程中杂乱的微生物、多菌种、多酶系的混合发酵系统,变革传统制曲出产形式,推进制曲机械主动化、智能化。

    (竹雪娇编辑《【BloodyRose】》2020年04月02日 01:30 )

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